close
تبلیغات در اینترنت
پیش‌بینی‌های مدیریتی,الگوریتم ابتکاری,هوشمندی سیستمهای پیشرفته,

پیش‌بینی‌های مدیریتی,الگوریتم ابتکاری,هوشمندی سیستمهای پیشرفته,

دانلود مقاله هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش‌بینی‌های مدیریتی
تعداد بازديد : 21

دانلود مقاله هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش‌بینی‌های مدیریتی

پژوهش: هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش‌بینی‌های مدیریتی

 

نویسنده: شهرام گیلانی نیا، استاديار گروه مديريت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده
این مقاله یک سامانه‌ی خبره‌ی ساده و اثربخش را برای پیش‌بینی داده‌های نوسانی تصادفی وکوتاه‌مدت ایجاد نموده است. فرآیند بررسی شامل معرفی سری فوریه، زنجیره‌ی مارکوف و مقایسه‌ی مدل پیش‌بینی (گِری) با مدل پیش‌بینی ترکیبی گری- فوریه- مارکوف که در هم آمیخته شده‌اندادامه یافته، تا منجربه خلق یک سامانه‌ی خبره‌ی پیش‌بینی با کمک هوش مصنوعی شود. این مدل موجب می‌شود اثربخشی پیش‌بینی داده‌های تصادفی نوسانی در اکثر برنامه‌های مدیریتی افزایش یابد. حاصل این مطالعه، معرفی الگوریتم تشخیص هوش مصنوعی است که کمک می‌کند تا محیطی رایانه‌ای برای یک سامانه‌ی پیش‌بینی خبره ایجاد شود که داده‌های کوتاه مدت و اتفاقی ناپایدار را به‌درستی و بادقت پیش‌بینی کند. جهت آزمون اثربخشی الگوریتم ارایه شده از داده‌های مطالعه‌های (چن تسای لین،2008 ) و داده‌های مربوط به پیش‌بینی تقاضای گردشگری در ایران استفاده شده است.نتایج، نشان می‌دهد خروجی مدل برای دوکشور از دقت بالایی برخوردار است.

کلیدواژگان: الگوریتم ابتکاری؛ پیش‌بینی‌های مدیریتی؛ مدل ترکیبی؛ هوش مصنوعی
 
Title:
Appropriate Combination of Artificial Intelligence and Algorithms for Increasing Predictive Accuracy Management

 
Abstract:
In this paper a simple and effective expert system to predict random data fluctuation in short-term period is established. Evaluation process includes introducing Fourier series, Markov chain model prediction and comparison (Gray) combined with the model prediction Gray- Fourier- Markov that the mixed results, to create an expert system predicted with artificial intelligence, made this model to predict the effectiveness of random fluctuation in most data management programs to increase. The outcome of this study introduced artificial intelligence algorithms that help detect that the computer environment to create a system that experts predict the short-term and unstable situation happens correctly and accurately predict. To test the effectiveness of the algorithm presented studies (Chen Tzay len,2008), and predicted data of tourism demand for Iran model is used. Results for the two countries show output model has high accuracy.

 
Keywords:
Artificial Intelligence, Hybrid Model, Prediction Management, The Heuristic algorithm
 
:: متن کامل پژوهش، در بخش ضمیمه و نیز در لینک منبع، در دسترس می باشد.
 

 

 

بخش نظرات این مطلب
نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتیرفرش کد امنیتی